摘要：针对供热过程的特点及节能控制的需要，提出基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报法．首先对现场实测的供热负荷数据进行预处理，取得建立预报模型所需的负荷样本阵列；随后，应用自相关法求取RBF神经网络的输入维数，并分别建立时间序列的横向及纵向预报模型；最后用最小二乘法求出横向与纵向负荷预报的交叉权系数，得到RBF神经网络的时间序列交叉预报模型．仿真结果表明，RBF神经网络交叉负荷预报的精度高于横向负荷预报及纵向负荷预报，其实时性要优于BP神经网络交叉负荷预报．

关键词：供热过程 负荷预报 rbf神经网络 时间序列交叉 

单位：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院; 黑龙江哈尔滨150001