摘要：提出一种新的基于子空间分解的信道阶数估计算法.首先基于子空间分解,将观测向量自相关矩阵的几何子空间按照某一正整数La分解为＂信号＂子空间和＂噪声＂子空间,由＂噪声＂子空间构建了一个特殊矩阵Gv,提出了Gv特征分析定理,该定理表明当且仅当La等于信道阶数时,Gv奇异并有唯一的零特征值,并进行了详细的理论和实验证明;然后根据该定理,不断修正＂噪声＂子空间的大小,判定Gv的奇异性,完成信道阶数的估计.仿真证明该算法不但在低信噪比条件下具有很好的估计性能,而且当信道具有较小的初始和结尾系数时,也能达到很好的效果.

关键词：盲均衡 子空间分解 信道阶数 gv矩阵 

单位：装备指挥技术学院测控研究中心; 北京101416; 中国人民解放军96627部队; 北京100085