摘要：为提高分级Ad Hoc网络面临入侵行为时的路由性能,提出一种基于风险评估的入侵响应决策模型.该模型通过自组织神经元映射手段将攻击行为聚类,实时量化攻击节点的风险程度,以评估当前攻击对网络的威胁程度,并结合节点状态等辅助信息预测攻击持续程度和规模,对攻击节点采取相应的决策响应措施.仿真结果表明,该方法能够实时量化网络面临的威胁,及时、有效地遏制或减轻路由攻击对网络的危害.

关键词：分级ad hoc网络 风险评估 动态决策 聚类分析 

单位：东北大学信息科学与工程学院; 辽宁沈阳110004