摘要：图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统（HVS）的感知特性,在Con-tourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模型的引入,能够有效鉴别图像中平滑、边缘与纹理结构区域对失真的不同掩盖强度,实现更加精确的掩盖阈值计算.借助于建立的JND模型,定义每个系数的感知误差,进而建立了感知质量评价标准HVSNR.实验结果表明该定量评价标准能够有效匹配人类的视觉感觉.

关键词：质量评价 contourlet hvs jnd 邻域掩盖 

单位：南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室; 江苏南京210094; 中国人民解放军总参谋部第六十研究所训练科研处; 江苏南京210016