摘要：针对肿块通常大小和形状各异,并且边缘模糊的特点,提出了一种基于形态学成分分析（MCA）和直方图自适应阈值搜索的肿块检测方法.首先通过引入MCA方法有效地抑制了血管和纤维对检测的影响,在此基础上设计了一种基于直方图的自适应阈值搜索策略,根据肿瘤的生长特性,通过自适应阈值和多灰度同心层方法,有效地检测乳腺X线图像中的病变区域.通过对真实乳腺X线图像的测试实验,其结果表明,所提出的方法能够检测出不同类型的肿块区域,并且假阳性区域的数量在可接受的范围内,能够有效地辅助医生进行诊断.

关键词：计算机辅助检测 肿块检测 形态学成分分析 自适应阈值搜索 灰度同心层 

单位：西安电子科技大学电子工程学院; 陕西西安710071