摘要：目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题．为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性，建立了El-man_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法．首先，介绍了Elman_AdaBoost强预测器；其次，建立了Elman_Ad-anoost强预测器目标威胁评估模型；最后，提出了基于Elman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法．采集75组数据用于实验，其中60组作为训练集，15组作为测试集．分别选择Elman网络隐层节点数L=7，11，14，18和弱预测器数目K=6，10，16，20进行实验，结果表明，Elman_AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小．Elman_AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力，可以快速、准确地完成作战目标威胁评估．

关键词：目标威胁评估 模型 算法 

单位：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 吉林长春130033; 中国科学院研究生院; 北京100039; 东北师范大学计算机科学与信息技术学院; 吉林长春130117