摘要：应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派（BPA）,目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集（Iris DataSet）的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96%.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.

关键词：证据理论 bpa 区间数 相似度 数据融合 

单位：西南大学计算机与信息科学学院; 重庆400715; 上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海200240