摘要：云模型通过二阶高斯分布研究不确定性，它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性，呈现出幂率衰减．社会学和经济学的研究发现，由于在演化过程中具有偏好依附的特点，许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性，本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云模型的数学性质研究，探寻高斯分布与尖峰肥尾分布之间的联系．基于高斯分布迭代构造具有尖峰肥尾特性的概率分布，通过基于高阶高斯分布迭代的云模型刻画更多的不确定性现象，分析高阶高斯分布迭代的典型参数，与云模型参数进行对比分析，为雾化后的逆向云发生器求解提供了新的手段，同时也为高阶云模型的逆向求解过程提供了方法．

关键词：高斯分布 峰度 肥尾 云模型 

单位：清华大学计算机科学与技术系; 北京100084; 中国电子设备系统工程公司研究所; 北京100141; 武汉大学软件工程国家重点实验室; 湖北武汉430072; 中国人民解放军理工大学指挥自动化学院; 江苏南京210007