摘要：复指数基扩展模型（CE-BEM）具有计算简单、不依赖于信道统计特征等优点,广泛地应用于时变信道估计中.但是CE-BEM由于Gibbs效应存在较大模型误差,本文分析了CE-BEM的模型误差以及基线倾斜法对模型误差的影响,提出了一种抑制模型误差的信道估计方法,该方法利用时分复用导频的特征估计出区间上的斜率,再结合基线倾斜法推导了新的数据模型,并给出LS算法和LMMSE算法.最后通过计算机仿真研究表明：该方法在较高的多普勒频移扩展的情况下有效的降低了关键性采样CE-BEM和过采样CE-BEM信道估计的MSE值,特别是关键性采样CE-BEM改善明显.

关键词：信道估计 复指数基扩展模型 gibbs效应 时分复用导频 

单位：中国科学院声学研究所东海研究站; 上海200032