摘要：即时通信（IM,Instant Messaging）网络已成为恶意代码传播的主要途径之一,本文提出了一种基于社会计算的IM恶意代码防御机制：利用用户与好友之间的社会信任关系,通过社会计算集成网络中多种反病毒软件的检测结果及用户的安全经验形成群体智慧,从而构成一个分布式协作防御机制.该机制利用即时通信网络平台,并依据好友间的交互行为计算动态信任,在IM客户端部署方案,用户之间实时相互协作抵御通过IM传播的恶意代码.实验结果表明,在大多数用户接受好友警告的情况下,即时通信网络中所有节点最终都被免疫,提高了整个社会网络防御IM恶意代码的能力.

关键词：社会网络 即时通信网络 im蠕虫 社会计算 社会信任 

单位：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院; 山东青岛266580; 南开大学信息技术科学学院; 天津300071; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室; 江苏南京210093