摘要：提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT（Gabor scale-Invariant Feature Transform）.该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT.

关键词：不变特征 局部不变特征 特征尺度 gabor滤波器组 

单位：国防科学技术大学电子科学与工程学院; 湖南长沙410073