摘要:针对压缩感知(Compressed Sensing,CS)中信号重构的L1-正则化问题中的L1-正则项非光滑,求解比较困难,提出了交替方向外点持续法(Alternating Direction Exterior Point Continuation Method,ADEPCM).该算法首先将信号的稀疏域的L1正则化问题通过变量分裂(Variable Splitting,VS)技术转化为与之等价的约束优化问题;然后采用一步Gauss-Seidel思想,对优化问题中的变量最小化,并采用持续的思想更新罚参数,重构出信号的稀疏系数;最后进行正交反变换,重构出原始信号.并将ADEPCM用于图像重构,进行了仿真实验及对实验结果进行了分析.实验结果表明:与现有的一些重构算法相比,ADEPCM具有稍高的峰值信噪比(Peaksi Signal to Noise Ratio,PSNR)和更快速的收敛速度.
关键词:交替方向外点持续法 外点法 信号重构 压缩感知
单位:南京邮电大学通信与信息工程学院; 江苏南京210003; 南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部重点实验室; 江苏南京210003
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