摘要：传感器网络节点通信能力有限，当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞；传感器网络是任务型网络，对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求．针对传感器网络信息传输的上述特性，提出了一种新的拥塞避免与控制算法 FAQM（Fuzzy Active Queue Management）．该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上，建立了模糊逻辑推理系统，并以数据包丢弃因子作为参量来实现数据流的智能调控．NS2仿真实验结果表明：FAQM 算法能减少高优先级数据包的丢弃率和节点间链路的时延，稳定节点队列长度，在有效避免与控制拥塞网络的同时提升网络整体 QoS（Quality of Service）性能．

关键词：主动队列管理 指数标记 模糊逻辑推理 拥塞避免与控制 

单位：深圳大学ATR国防科技重点实验室; 广东深圳518060