摘要：大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳.

关键词：交互式遗传算法 定性性能指标优化 精英集 进化个体 熵 

单位：中国矿业大学信息与电气工程学院; 江苏徐州221116