摘要：近年来，基于 l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多，然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想，破坏了数据间的关系，降低了数据效用。为此，提出了一种面向多敏感属性的隐私模型，首先给出一种 l-maximum原则用以满足多敏感属性 l-多样性要求；其次，为了保护属性间的相关性，根据属性间的依赖度对属性进行划分；最后设计并实现了MSA l-maximum （Multiple Sensitive Attributes l-maximum ）算法。实验结果表明，提出的模型在保护隐私不泄露的同时，减少了元组的隐匿率，并且保护了数据间的关系。

关键词：隐私保护 多敏感属性 属性相关性 划分 

单位：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 黑龙江哈尔滨150001