摘要：针对标准文化算法中影响函数仅通过单层信念空间来指导种群进化,易导致双演化文化算法结构失效及全局寻优能力差、不稳定等问题,提出一种基于多层信念空间的文化算法.算法通过对多层信念空间实行分层管理,在提高知识有效性的同时为主群体空间的进化提供最优模式.根据种群分散度自适应调整多层信念空间的融合机制,从而在进化前期维持种群的多样性,在进化后期加速种群收敛.基于典型复杂函数的数值仿真研究表明,该算法在解的精度、稳定性及全局寻优能力等方面较其它同类算法有明显的优势.

关键词：文化算法 多层信念空间 分层管理 种群分散度 融合机制 

单位：南昌航空大学信息工程学院 江西南昌330063