摘要：基于子空间扩展多重信号分类（SA-MUSIC）理论对杂波空时二维谱进行联合稀疏恢复,实现小样本情况下空时自适应处理（STAP）性能的显著提升.首先,提出空时导向矢量相关性模型,利用该模型分析杂波在空时二维平面上的稀疏本质,解释用部分空时导向矢量近似整个杂波子空间的合理性.其次,提出基于SA-MUSIC理论的联合稀疏恢复STAP算法（SA-MUSIC-STAP）,该算法仅需极少训练样本便可实现对杂波协方差矩阵的准确估计,并实现有效的杂波抑制.仿真实验验证了SA-MUSIC-STAP算法的有效性.

关键词：机载雷达 空时自适应处理 杂波抑制 联合稀疏恢复 多观测矢量 

单位：国防科学技术大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073 空军预警学院 湖北武汉430019