摘要：本文提出一种基于Σ-Δ调制的比特流Tangent-Sigmoid（Tan-Sig）函数的数字电路实现方法.主要是通过修改反馈系数构建Σ-Δ限幅放大调制器,并以此组合实现对Tan-Sig函数的逼近.根据上述方法,在现场可编程门阵列上设计了具有非线性激活函数的比特流神经元以及复杂的比特流前馈型人工神经网络.最后利用该网络实现了在笛卡尔坐标系下的3-D空间判别.

关键词：比特流 人工神经网络 

单位：南京信息工程大学电子与信息学院 江苏南京210044 东南大学射频与光电集成电路研究所 江苏南京210096