摘要：针对认知目标属性为单点值情况下,利用模糊相似度生成证据理论的基本信度指派（Basic Belief Assignment,BBA）存在悖论的问题,本文提出一种基于钟型函数（Bell Function,Bell-F）的相似度确定方法和相应的BBA生成算法.该方法避免了上述悖论算例与实际相左的情况,且能够细粒度刻画相似度评估模型,进一步提高了认知描述的准确性.通过对鸢尾花数据集进行识别实验,结果证明了该方法的有效性,并且对已知样本数量不足的非确定环境具备较好的适应能力.

关键词：证据理论 基本信度指派 钟型函数 相似度评估模型 认知描述 

单位：国家数字交换系统工程技术研究中心; 河南郑州450002