摘要：Schweizer-Sklar三角范数具有很好的柔性,使得基于柔性化算子的模糊推理算法有良好的属性.本文基于Minkowski距离标准研究Schweizer-Sklar算子簇的性质及模糊推理算法的鲁棒性.证明了Schweizer-Sklar三角范数簇关于参数m是单调递减的;Schweizer-Sklar三角余范簇关于参数m是单调递增的;并且给出了Schweizer-Sklar三角余范簇、三角范数簇及其诱导的剩余蕴涵簇的扰动;证明了m∈（0,∞）时,Schweizer-Sklar剩余蕴涵簇（包含Lukasiewizc蕴涵）均适合用于模糊推理.进一步证明了：当m∈（0,∞）时,基于Schweizer-Sklar剩余蕴涵簇的FMP-反向三Ⅰ算法具有鲁棒性;当m∈（0,∞）时,基于Schweizer-Sklar剩余蕴涵簇的FMT-反向三Ⅰ算法具有鲁棒性.

关键词：minkowski距离 鲁棒性 

单位：中国计量学院理学院; 浙江杭州310018