摘要：针对基因表达数据高维小样本特性所带来的维数灾难问题,结合回归和类别保留投影方法,提出一种新的基因表达数据降维方法,叫稀疏类别保留投影.相比类别保留投影,能有效避免类别保留投影在基因表达数据降维上存在的矩阵奇异和过拟合问题.通过对真实基因表达数据进行数据可视化和分类识别,验证了方法的有效性.

关键词：基因表达数据 高维小样本 类别保留投影 回归 

单位：西安电子科技大学计算机学院; 陕西西安710071