摘要：为了进一步提高音频事件聚类算法性能,本文基于凝聚信息瓶颈理论提出一种音频事件聚类方法.首先,论述信息瓶颈原理及其推导过程;然后,详细论述一种基于凝聚信息瓶颈的音频事件聚类方法,包括源变量、相关变量和目标变量的定义,聚类的具体步骤,算法主要计算量分析等.采用取自两个数据库的音频事件样本进行测试,实验结果表明：与目前文献报道的方法相比,本文方法在多种实验条件下都获得了更高的K值（平均类纯度和平均音频纯度的几何平均值）,而且运算速度更快.

关键词：凝聚信息瓶颈 音频事件聚类 音频内容分析 

单位：华南理工大学电子与信息学院; 广东广州510640