摘要：针对光电容积脉搏波（Photoplethysmography,PPG）传感器数据采集降噪问题,本文提出一种基于联合稀疏重构的PPG信号运动噪声降噪算法.该算法通过构建同时间段内PPG信号和加速度信号的频谱矩阵,提取频谱矩阵稀疏特征和该矩阵行稀疏特征,利用压缩感知方法,将PPG信号运动噪声去除过程建模为联合稀疏信号重构过程,并将该过程进一步建模为最优化模型,通过迭代寻优来获得该模型的最优解,结合谱减法,从而有效去除PPG信号中的运动噪声,降低噪声对PPG信号的影响.仿真分析表明,本文提出的算法能有效去除PPG信号中的运动噪声,获得较好的降噪效果.

关键词：光电容积脉搏波 心率测量 稀疏信号重构 压缩感知 

单位：浙江师范大学数理与信息工程学院; 浙江金华321004; 东北大学计算机科学与工程学院; 辽宁沈阳110819