摘要：为了保证在配电网中的电压质量和电力系统的稳定性，解决以往遗传算法在计算无功优化时产生的时间过长弊端，本文提出了基于改进的遗传算法并与灵敏度相结合的算法计算配电网的无功优化模型。在灵敏度的基础上对初始种群的确定，提高了初始种群的质量和搜索的目标性，并采用均匀分布将种群覆盖空间扩展至全局最优解内。应用改进的交叉和自适应概率变异使遗传操作得到改善。通过算例对比分析表明，改进后的无功优化算法优越，计算速度得到提升。

关键词：无功优化 灵敏度分析 概率变异 遗传算法 

单位：河源供电局; 广东河源517000