摘要：回归分析中，回归系数的确定一般采用普通最小二乘法（OLS），而OLS估计参数一般要求数据满足一些性质，如正态性等等。而现实中的数据，往往不能满足那些性质。这样就导致常用的参数估计方法，如OLS，很难达到满意的预测精度。对于含有异常点的数据，引进了一种方法——M-估计法，分别采用最小二乘法和稳健回归的M-估计法估计参数，建立了用电量的回归模型。通过对比表明了稳健M-估计可以克服最小二乘估计受离群值影响较大的弊病，能保持较满意的预测精度，使模型参数更接近实际模型，具有稳健性。

关键词：稳健回归 电力负荷 预测 

单位：华北电力大学数理学院 北京102206