摘要：提出了一种基于自组织特征映射（SOFM）的聚类分析和支持向量机（SVM）的电力系统短期负荷预测方法．该方法首先利用自组织特征映射网络，通过无监督学习策略对训练样本集进行聚类分析，将其分为若干相似子类，再针对每一子类构造一个支持向量机回归模型；使用基于SVM的回归估计算法建立了回归估计函数表达式，给出了基于SOFM和SVM的网络结构；采用河北省某市的实际负荷数据选择样本进行预测．算例表明该方法能够缩短训练时间，提高预测精度。

关键词：自组织特征映射 聚类分析 支持向量机 短期负荷预测 核函数 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定071003