摘要:为了提高变压器故障诊断正确率,提出一种免疫支持向量机混合智能诊断方法,首先将变压器故障分为放电性和过热性,然后用免疫聚类算法对所获取的数据进行预选取,加快模型参数的确定速度,利用支持向量机识别类内变压器故障,利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量基的参数。经过大量实例分析,并将其结果与神经网络方法进行对比,表明该算法具有较高的诊断精度。
关键词:电力变压器 故障诊断 免疫聚类 支持向量机
单位:华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 河北保定071003 山东茌平县电业公司 山东茌平252100
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