摘要：在确立凝汽器典型故障知识库的基础上,应用双向联想记忆(BAM)网络对凝汽器进行故障诊断。网络学习算法采用强化系数的多重训练算法。在该算法的作用下,BAM网络将被强化矢量对存储在以此矢量对为中心的Hemming距离为1的邻域里的能量最小点,从而保证矢量对的正确联想。设计了诊断模型,实现了对凝汽器典型故障的诊断,并分析了该模型在实际应用中可能出现的问题。

关键词：故障诊断 多重训练算法 hemming距离 bam能量函数 

单位：华北电力大学控制科学与工程学院