摘要：分析了发电机转子绕组发生匝间短路后的电磁特性，得到了匝间短路后的特征参数。在确定的运行状态下，发电机励磁磁动势故障前后维持不变而励磁电流增大。据此选取故障样本，将BP神经网络应用于发电机匝间短路故障识别。BP神经网络不依赖于发电机的数学模型及其结构参数。最后实测了故障发电机的特征信号，与理论分析结果基本吻合。

关键词：发电机 匝间短路 磁动势 神经网络 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定071003 邯郸建筑设计有限责任公司 河北邯郸056002