摘要：将基于遗传算法交叉变异思想的改进粒子群优化（CMPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的CMPSO—BP混合算法用于训练神经网络，该混合算法有效克服常规BP和PSO—BP算法独立训练神经网络的缺陷，并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断实验。诊断结果表明，CMPSO—BP混合算法较BP及PSO—BP算法具有较高的诊断准确率。

关键词：电力变压器 故障诊断 交叉变异 神经网络 粒子群 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定071003