摘要：分析了电站锅炉结渣的影响因素,确定评判锅炉结渣倾向性的指标。将模糊数学和BP网络相结合,构成模糊神经网络模型。采用不同的隶属函数将判别指标模糊化,以实际电站锅炉作为训练样本,对该模糊神经网络模型进行训练,并对给定4组电站锅炉进行预测。分析比较预测结果,最终确定4组锅炉的结渣倾向性;试验结果表明,此种方法能够更准确地预测电站锅炉结渣倾向性,为实际锅炉设计及运行提供科学依据。

关键词：结渣特性 模糊神经网络 隶属函数 样本 预测 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003