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基于压缩传感理论的绝缘子泄漏电流数据压缩

陈青 黄建才 朱永利 电力科学与工程 2010年第07期

摘要:绝缘子泄漏电流数据量大,给监测系统数据存储和传输带来巨大的负担。针对这个问题,提出基于压缩传感理论(Compressed Sensing,CS)的数据压缩方法,CS将采样与压缩合并进行,少量采样就能很好地恢复信号,不仅降低对硬件要求,而且提高压缩效率。将泄漏电流信号进行小波变换的稀疏分解,然后对稀疏的泄漏电流信号进行高斯测量编码,最后应用正交匹配追踪算法(OMP)重构信号。实验结果表明,对绝缘子泄漏电流进行CS数据压缩具很高的压缩比,恢复的信号也比较理想。

关键词:压缩传感理论泄漏电流小波变换高斯观测矩阵正交匹配

单位:华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003

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电力科学与工程

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