首页 > 期刊 > 电力科学与工程 > 基于电厂工况划分的双层聚类算法研究 【正文】
摘要:以利用火电厂实时数据的工况划分为对象,提出了一种基于SOM网络模型和改进K-均值算法的双层聚类算法。海量数据通过SOM网络的压缩,神经元保持了与原始数据的相同结构;再利用优化了初始聚类中心和可自适应调整到最佳K值的改进K-均值聚类算法,将神经元进一步聚类。实现了在较短时间内合理划分电厂生产过程工况的目标。
关键词:som网络 聚类 工况划分
单位:华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003
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