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基于改进量子遗传算法的输电网规划方法

王春丽 赵书强 李勇 电力科学与工程 2010年第11期

摘要:量子遗传算法是基于量子计算原理的概率优化方法,改进了动态调整量子旋转门策略,并结合量子交叉和量子变异操作,使算法具有更快的收敛速度和全局寻优能力。输电网规划是复杂的大规模非线性组合优化问题,提出了一种基于改进量子遗传算法的输电网规划模型。算例表明,该方法能够快速有效地获得全局经济最优的输电网规划方案。

关键词:输电网规划量子遗传算法量子旋转门量子交叉量子变异

单位:绍兴电力局 浙江绍兴312000 华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定071003

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电力科学与工程

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