摘要：应用改进的粒子群算法对单元机组多目标协调优化控制问题进行了研究。为了提高粒子群算法PSO（Particle Swarm Optimization）的收敛性,引入了选择机制;同时为了平衡PSO算法的全局搜索能力和局部改良能力,提出了一种构造惯性权重的方法。以160 MW燃油锅炉汽轮发电机组动态模型为例,进行实例仿真,所得结果验证了本算法的实用性、有效性。

关键词：改进粒子群算法 火电机组 多目标优化 协调控制 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003