摘要：提出一种基于因子分析和基因表达式编程（GEP）的互感器故障诊断方法。先用因子分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的相关性,从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后将得到的新样本数据用基因表达式编程算法进行训练,并构建互感器故障诊断模型。试验表明,该模型比单独使用遗传规划（GP）或遗传算法（GA）得到的结果具有更高的诊断精度和稳定性。

关键词：互感器 故障诊断 基因表达式程序设计 因子分析 

单位：唐山电力勘察设计院 河北唐山063000