摘要：电能质量扰动识别是电能质量检测系统的重要组成部分，也是进一步采取适当措施对其进行治理和控制的前提和依据。通过MATLAB仿真软件建立5种典型扰动信号的模型，包括电压突降、突升、中断、脉冲暂态及谐波；利用小波包分析方法对上述扰动信号进行特征向量提取；并采用粒子群算法对SVM核函数参数γ和惩罚参数c寻优，确定最优SVM分类模型，最终测试精度为98．125％，表明该算法实时性强、识别精度高，从而验证了所用方法的可行性。

关键词：电能扰动信号 小波包变换 

单位：兰州理工大学电信学院 兰州甘肃730050