摘要：支持向量机（SVM）是近些年才提出的以统计学习理论为基础的新型学习机,同时因为其具有很强的实用性和广泛的适应性受到了普遍重视。支持向量机的许多特性是由所选择的核函数来决定的,因此如何选择核函数成为支持向量机的重要内容之一。在Matlab平台下使用libsvm工具箱对各常用核函数进行试验,通过仿真得到的图形和数据进行对比分析得出结论。

关键词：软测量 核函数 支持向量机 libsvm工具箱 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003