首页 > 期刊 > 电力科学与工程 > 基于PSO算法的1000MW机组主汽温系统辨识 【正文】
摘要:针对某电厂在二级过热器喷水减温扰动下的主汽温对象的动态特性,提出了基于电厂运行历史数据的主汽温系统粒子群(PSO,Particle Swarm Optimization)辨识方法,建立了主汽温对象的动态数学模型,并用不同运行期间的数据对模型进行验证,仿真结果表明,建立的主汽温模型是比较准确的。
关键词:1 mw超超临界机组 主汽温系统 粒子群优化 辨识
单位:华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003
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