摘要：介绍了一种基于改进的粒子群优化（PSO）算法的PID控制器参数优化方法。通过将PSO基本算法中的惯性权重进行线性递减，很好地协调了PSO的全局与局部寻优能力。将改进的粒子群PID控制器参数优化方法应用于多扰动、大惯性的电厂主汽温控制系统，仿真结果表明，该方法在保证控制系统稳定性的基础上极大地提高控制系统的精度和快速性。

关键词：粒子群算法 主汽温系统 pid 优化 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003