摘要：为满足风电运行、维护及调度管理需要，提高风电功率预测精度，提出了一种基于ARIMA与BP神经网络的组合风电功率预测方法。介绍了时间序列法与BP神经网络法的基本原理，采用了新的结合方式，综合考虑了风速、风向、以及风电场当地的物理限制，建立了预测模型。通过对某风电场的实测数据进行分析预测及对比，结果表明，该方法能有效提高风电功率预测精度，具有较好的实际应用价值。

关键词：风功率 时间序列 神经网络 预测 

单位：华北电力大学电气与电子工程学院 北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206