摘要：采用具有良好泛化能力的回归型支持向量机（SVR）对CFB锅炉的烟气含氧量进行预测，通过对450t／hCFB锅炉的实测数据进行了实验研究。实验结果表明：基于SVM的烟气含氧量预测模型具有较好的学习能力和泛化能力，相对于受到多种干扰的氧量测量数据来说，具有较高的预测精度，对CFB锅炉的优化运行和推断控制具有参考价值。

关键词：含氧量预测 循环流化床 支持向量机 泛化能力 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003 中国人民解放军驻沈阳飞机工业(集团)有限公司 辽宁沈阳110850