摘要：STATCOM主回路主要由电力电子器件构成。电力电子器件过载能力小，损坏速度快，故障发生前征兆较难捕捉。设计合理有效的STATCOM主回路故障诊断方法可在故障发生后及时对故障管进行定位，尽快排除故障，使装置恢复正常运行。人工神经网络技术具有很强的非线性映射特征和自学习能力，非常适用于STATCOM主回路电力电子器件的故障诊断。以三相三桥臂STATCOM为研究对象，建立其主回路IGBT或续流二极管单管开路故障模式并提取故障特征，根据神经网络非线性映射特性，建立BP神经网络来学习及存储故障特征信号和故障类型的映射关系。 MATLAB仿真表明，该神经网络能够准确地诊断和定位STATCOM主回路开关元件单管开路故障，具有很好的故障识别能力。

关键词：statcom 开路故障 bp神经网络 

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