摘要：微网处于孤岛运行状态时，一般由储能逆变器维持系统电压的稳定。由于微网容量较小。储能水平和负载的变化容易恶化系统电压的波形质量。提出了一种基于人工神经网络的储能逆变器电压逆控制方案，为了保证控制的实时性，利用FPGA进行了神经网络专用运算器的设计，并对激励函数与浮点数运算的实现方案进行了对比分析。仿真试验结果表明，所提出的实现方案具有良好的可行性和有效性。

关键词：储能逆变器 微网 fpga 逆控制 

单位：青海省光伏发电并网技术重点实验室 青海西宁810008 华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003