摘要：虹膜定位在身份识别过程中具有举足轻重的地位，定位的好坏直接影响到定位之后的特征提取，进而影响虹膜的识别精度。鉴于虹膜定位经典算法的定位精度不高、时间长等问题，有人提出基于感兴趣区域的定位算法，在该算法的基础上进行改进，采用内外边缘分别定位，即内边界采用区域属性获得最大面积区域即瞳孔区域，再用最小二乘完成内边界的定位；外边界定位时寻找一个感兴趣区域，以减少眼睑、睫毛等的干扰，经仿真得出该算法与基于感兴趣区域的虹膜定位算法相比，定位准确度提高了，而且快速性也有了提高。

关键词：虹膜定位 区域属性 最小二乘 感兴趣区域 边缘检测 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院; 河北保定071003