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一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法

张国庆; 张海静; 杨东亮; 祝翔; 李海洋 电力科学与工程 2017年第07期

摘要:研究典型日负荷曲线对分析用户用电规律、辅助用电决策具有重要意义。目前典型日负荷曲线的选取方法具有不确定性和局限性,而采用聚类方法拟合日负荷曲线与实际情况存在一定误差,由此提出一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法。通过反一致自适应可能性C均值聚类算法求取典型日负荷曲线。然后利用样条插值修正典型日负荷曲线。由实验数据可得,该方法可相对准确的模拟典型日负荷曲线,为用户用电情况分析及预测提供依据。

关键词:典型日负荷曲线可能性c均值聚类自适应反一致性样条插值

单位:国网山东省电力公司; 山东济南250000; 国网济宁供电公司; 山东济宁272000

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电力科学与工程

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