摘要：电力系统的最优潮流计算问题是一个多维、非线性的优化问题。它通过调节发电机有功出力、机端电压等控制变量来达到优化系统的某一性能指标的目的，并保证所有的约束条件都得到满足。基于蚁狮优化算法搜索能力强大而利用能力不足的特点，提出一种改进蚁狮优化算法（MALO）来求解电力系统的最优潮流问题。改进算法通过在建模中引入漩涡收敛方式，在增强原算法利用能力的同时，也更加符合蚁狮捕食蚂蚁的生物学机制。以发电机成本和全网网损为目标函数，将改进算法用于阿尔及利亚电网及标准IEEE30节点的最优潮流计算中，并与原算法和其它一些智能算法进行比较，验证了改进算法的优越性。该改进算法对于实际电力系统的规划和运行具有一定的参考意义。

关键词：电力系统 最优潮流 改进蚁狮算法 

单位：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学); 河北保定071003