摘要：自适应滤波算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。对于单频率的窄带干扰，设置自适应滤波器的参数比较容易，但是对于局放监测中多个频率且频率范围很宽的窄带干扰，设置自适应滤波的参数就会变得很困难。根据经验模态分解EMD（Empirical Mode Decomposition）的分频特性，将EMD引入自适应滤波算法，提出了一种基于EMD的自适应滤波算法。，局放信号中多个频率的窄带干扰经EMD分解之后，会分解到不同的模态函数中，从而将多频率的窄带干扰转化成了多个单频率的窄带干扰，在此基础之上对固有模态函数进行自适应滤波，可以较容易地解决自适应滤波器参数设置的问题，并能获得比普通自适应滤波更好的效果。仿真及实际数据的处理验证了该算法的有效性。

关键词：经验模态分解 固有模态函数 自适应滤波 局部放电 窄带干扰 

单位：上海交通大学电气工程系; 上海200240