摘要：特征选择是支持向量机（SVM）分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。

关键词：特征选择 主成分分析 遗传算法 支持向量机 

单位：西南交通大学电气工程学院; 四川成都610031; 清华大学电机工程与应用电子技术系; 北京100084; 北京交通大学电气工程学院; 北京100044