摘要：针对当前各种启发式算法，如遗传算法（GA），粒子群算法（PSO），模拟退火算法（SA）等在求解水库优化调度中的不足，提出了将新型的集群智能算法一人工鱼群算法AFSA（Artificial Fish School Algorithm）用于求解水库优化调度问题。该算法通过模拟鱼群的一些基本行为，如捕食、聚群、追尾，来求解问题的最优解。根据水库优化调度问题的情况及数学模型，给出了基于人工鱼群算法的水库优化调度的求解策略，详细讨论了求解步骤，最后给出了实验仿真结果。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力，同时也有更高的搜索效率，与其它方法相比，该算法能够找到更优解，验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：优化调度 人工鱼群算法 水库 动物自治体 

单位：台州学院机电工程学院; 浙江台州318000; 台州学院信息与电子工程学院; 浙江台州317000